KMP算法,全称为Knuth-Morris-Pratt算法,是一种高效的字符串匹配算法。它由Donald Knuth、James H. Morris和Vernon R. Pratt于1977年共同提出。KMP算法在字符串匹配领域具有广泛的应用,尤其在文本编辑、搜索引擎、数据压缩等领域发挥着重要作用。本文将深入剖析KMP算法,从原理、C语言实现到优化策略进行详细讲解。

一、KMP算法原理

详细剖析KMP算法C语言实现与优化步骤  第1张

KMP算法的核心思想是:在匹配过程中,如果发生不匹配,则不必回溯,而是利用已匹配的部分信息,直接跳过一些不必要的比较,从而提高匹配效率。

1. 预处理:计算部分匹配表(Partial Match Table,简称PMT)

在KMP算法中,首先需要预处理待匹配的子串,计算出部分匹配表。PMT用于记录子串中每个位置之前的最大公共前后缀的长度。

2. 匹配过程

(1)将主串和子串分别从左至右进行匹配,比较对应位置的字符。

(2)如果匹配成功,则继续比较下一个字符。

(3)如果匹配失败,则根据PMT的值,将子串右移PMT[i]个位置,其中i为当前子串中不匹配的位置。

(4)重复步骤(1)至(3),直到子串与主串完全匹配或子串已移出主串。

二、KMP算法C语言实现

下面是KMP算法的C语言实现示例:

```c

include

include

void computePMT(char str, int len, int pmt[]) {

int len1 = 0; // PMT的长度

pmt[0] = 0;

int i = 1;

while (i < len) {

if (str[i] == str[len1]) {

len1++;

pmt[i] = len1;

i++;

} else {

if (len1 != 0) {

len1 = pmt[len1 - 1];

} else {

pmt[i] = 0;

i++;

}

}

}

}

void KMPSearch(char str1, char str2) {

int len1 = strlen(str1);

int len2 = strlen(str2);

int pmt[len2];

computePMT(str2, len2, pmt);

int i = 0, j = 0;

while (i < len1) {

if (str1[i] == str2[j]) {

i++;

j++;

}

if (j == len2) {

printf(\